Лаборатория интеллектуальных систем

Области исследований лаборатории

Теория и технология многоагентных систем. Многоагентные модели логистики. Методы и технология распределенного обучения и распределенного принятия решений (иерархические и P2P модели). Многоагентное моделирование. Интеллектуальная обработка и прикладные модели больших данных. Сценарные базы знаний и
коллективное поведение роботов. Рекомендующие системы третьего поколения, Улучшения изображений, получаемых с помощью мобильных устройств.

Данные о лаборатории

Общая численность

10 сотрудников

Заведующий лабораторией

Городецкий Владимир Иванович

Научные интересы

Искусственный интеллект, в частности, технология многоагентных систем и инструментальные средства, прикладные многоагентные системы, агентно-ориентированное моделирование, распределенное обучение, извлечение знаний из баз данных, анализ и объединение данных различных источников для принятия решений, P2P сети принятия решений и P2P методы извлечения знаний из данных, обработка больших данных, интеллектуальные системы планирования и составления расписаний, рекомендующие системы третьего поколения,

Телефон:

Научные сотрудники и краткое наименование направления работ

С.н.с. к.т.н.

Карсаев Олег Владиславович

Научные интересы

искусственный интеллект, в частности, технология и инструментальные средства разработки многоагентных систем, разработка прикладных многоагентных систем, интеллектуальные системы планирования и составление расписаний в задачах управления проектами и транспортной логистики, управление воздушным движением, P2P архитектуры и протоколы для мобильных сервисов.

Н.с

Самойлов Владимир Владимирович

Научные интересы

искусственный интеллект, в частности, многоагентные системы, распределенное обучение, объединение данных различных источников для принятия решений, извлечение знаний из данных, разработка прикладных многоагентных систем, интеллектуальные системы планирования и составление расписаний, разработка и спецификация онтологий, интеллектуальная обработка больших данных, рекомендующие системы.

Н.с.

Конюший Виктор Григорьевич

Научные интересы

искусственный интеллект, в частности, технология многоагентных систем, интеллектуальные системы планирования и составление расписаний, программирование,

Н.с.

Кисляков Вахтанг Витальевич

Научные интересы

искусственный интеллект, базы данных, системы планирования и составление расписаний, программирование,

М.н.с.

Троцкий Денис Васильевич

Научные интересы

сценарные базы знаний, распознавание изображений, компьютерные игровые модели, многоагентные системы, инструментальные средства многоагентных систем, модели поведения и взаимодействия в многоагентных системах, программирование,

М.н.с.

Серебряков Дмитрий Валерьевич

Научные интересы

инструментальные средства многоагентных систем, онтологии, планирование и составление расписаний в транспортной логистике, самоорганизация и многоагентные технологии в задачах управления дорожным движением, программирование,

М.н.с.

Тушканова Ольга Николаевна

Научные интересы

искусственный интеллект, машинное обучение, многоагентные системы, ассоциативный и причинный анализ, рекоменжующие системы, онтологии, программирование,

Аспиранты и соискатели ученых степеней

Тушканова Ольга Николаевна

Тема диссертации

Разработка алгоритмов обучения и оптимизации причинных моделей больших данных и их использование в задачах принятия решений

Искомая степень

Научный руководитель

В.И.Городецкий

Бойков Леонид Владимирович

Тема диссертации

Модели коллективного поведения автономных роботов и их приложения

Искомая степень

Научный руководитель

В.И.Городецкий

Башловкина Валерия Викторовна

Тема диссертации

Компьютерное зрение робота для восстановления трехмерных сцен

Искомая степень

Научный руководитель

В.И.Городецкий, Л.А.Станкевич

Гранты и проекты

ФИО руководителя

Городецкий В.И.

Название фонда

Номер проекта

Проект РФФИ № 14-07-00493, 2014–2016.

Название проекта

Открытые самоорганизующиеся B2B сети: Концепция, архитектура и алгоритмическая поддержка.

Сроки выполнения

2012-2016

ФИО руководителя

Городецкий В.И.

Название фонда

Отделение нано и информационных технологий РАН (ОНИТ РАН) "Информационные технологии и методы анализа сложных систем"

Номер проекта

Проект № 1.12

Название проекта

“Контекстно-управляемый ассоциативный и причинный анализ данных для принятия решений” Программы фундаментальных исследований Отделения нано и информационных технологий РАН (ОНИТ РАН) "Информационные технологии и методы анализа сложных систем", Направление № 1 “Системы автоматизации, обработки информации и поддержки принятия решений”.

Сроки выполнения

2012-2014

ФИО руководителя

Городецкий В.И.

Название фонда

Президиум РАН № 15 "Информационные, управляющие и интеллектуальные технологии и системы”

Номер проекта

Проект № 214

Название проекта

Самоорганизующиеся многоагентные модели и их приложения в задачах управления дорожным движением в мегаполисах.

Сроки выполнения

2012-2014

ФИО руководителя

Городецкий В.И.

Название фонда

Номер проекта

Название проекта

Контракт с компанией EMC (США), .

Сроки выполнения

2014

ФИО руководителя

Городецкий В.И.

Название фонда

Номер проекта

Название проекта

Контракт с компанией SAMSUNG.

Сроки выполнения

2014

Участие в конференциях

Описание конференции

«International Conference on Autonomous Agents and Multi-agent Systems (AAMAS-2014), Paris, France, 5–9 May 2014

Докладчики

Городецкий В.И.

Описание конференции

«Международный семинар “Agent and Data Mining Interaction” (ADMI- 2014), Paris, France, 5–9 May 2014

Докладчики

Городецкий В.И. (Со–организатор и Со–председатель Программного комитета семинара)

Описание конференции

«Международный конгресс по интеллектуальным системам и информационным технологиям (AIS-2014), 2-9 сентября 2014 г., п. Дивноморское Краснодарского края

Докладчики

Городецкий В.И.

Описание конференции

«Всероссийская конференция "Перспективные задачи и системы управления", 2-9 апреля 2014 г., пос. Красная поляна Краснодарского края, 2014

Докладчики

Городецкий В.И.

Описание конференции

«International Conference on Information and Computer Technologies in Education, Research, and Industrial Applications (ICTERI-2014), Zaporoznie, Ukraine, 18–21 June 2014 г.

Докладчики

Городецкий В.И.

Описание конференции

«International Conference on Knowledge Engineering and Semantic Web. Kazan, Russia, September 29-October 1, 2014

Докладчики

Городецкий В.И.

Описание конференции

«Всероссийская конференция «Интеллектуальные технологии в управлении», Санкт-Петербург, октябрь 7-9 2014 г.

Докладчики

Городецкий В.И.

Описание конференции

«Конференция по искусственному интеллекту (КИИ-2014). Казань, 25–27 сентября 2014 г.

Докладчики

Городецкий В.И.

Описание конференции

«Всероссийское совещание по проблемам управления. Москва, ИПУ РАН, 16-19 июня 2014 г.

Докладчики

Городецкий В.И.;

Описание конференции

«16-th European Agent Systems Summer School, Chania, Crete, 14-18 июля 2014

Докладчики

Тушканова О.Н.

Список публикаций и монографий

Статьи, опубликованные в изданиях, индексируемых в WoS, Scopus

1. Cao L., Zeng Y, Symeonidis A.L., Gorodetsky V., Müller J., Yu P. (Eds.) Agents and Data Mining Interaction // Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 8316, 2014.

2. Gorodetsky V. Big Data: Opportunities, Challenges and Solutions // In V.Ermolaev, H.C.Mayr, M.Nikitchenko, et al (Eds.) Computer, Communication and Information Technologies, vol. 469, Springer, 2014, pp.1–20.

Статьи, опубликованные в отечественных изданиях, индексируемых в РИНЦ

3. Городецкий В.И., Тушканова О.Н. Онтология и персонификация профиля пользователя в рекомендующих системах третьего поколения // Онтологии проектирования, № 3, 2014, C. 7-31 (ВАК, РИНЦ, импакт-фактор – 0, 144).
4. Городецкий В.И. Состояние и перспективы интеллектуального анализа больших данных // Труды всероссийской конференции  
«Интеллектуальные технологии в управлении», Санкт-Петербург, 7-9 октября 2014 г. C. 61–73.
5. Карсаев О.В., Кулемин В.Ю., Морозов Б.М. Планирование доставки сборных грузов // Труды СПИИРАН, № 6(37), 2014.

Другие публикации

6. Городецкий В.И. Проблемы обработки больших данных.  Конференция по искусственному интеллекту (КИИ-2014). Казань, 25–27 сентября 2014 г.
7. Gorodetsky V., Samoylov V., Tushkanova O. Agent-based Customer Profile Learning in 3G Recommending Systems: Ontology-driven multisource
cross-domain case // In Proceedings of the International Workshop “Agent and Data Mining Interaction” (ADMI-2014), Paris, France, May 4-8, 2014 (Electronic publication).